文 | 新莓daybreak  李歡

編輯｜翟文婷

2024年被業內稱為「AI應用元年」，字節跳動布局AI的節奏明顯加快了。

過去一年，字節推出十余款AI應用，覆蓋Agent 定制、聊天、社交、圖像/視頻、辦公、教育等多個領域，甚至還涉足了硬件產品。

移動互聯網時代，字節就有「APP工廠」之稱，所以相繼打造今日頭條和抖音兩個爆款產品，借此成為最賺錢的中國互聯網公司之一。

大模型時代，他們還要創造新的增長奇跡，尋找第三個超級應用的可能性。

這不是字節的專利。置身于AIGC浪潮之年，發力大模型的公司都是這樣設想、計劃且實施的。

在今年5月的一場行業大會上，小冰公司CEO李笛提到，「當前 AI 的商業價值已從單純的技術輸出轉變為通過高附加值產品實現收益。」

更早些時候，朱嘯虎在接受騰訊新聞的采訪時也很現實地談到，對于AGI（通用人工智能），他信仰能馬上商業化的應用。但對于大模型到底在什么點讓to C應用爆發，他也不知道。他只是說，「to C應用必須剛需、高頻，長遠才有機會守得住。」

如同爭奪移動互聯網的船票一樣，現在大家瞄準的是AI時代的船票。字節當然也知道，現在是押寶的階段，所以探索型布局顯得尤為重要。

一、字節需要AI時代的抖音

過去一年，Chatbot、AI虛擬社交、AI Agent是AI圈熱點討論的三大產品領域。字節無一遺漏。

除了對標ChatGPT、Kimi的智能對話產品豆包；定位為「AI虛擬角色聊天互動社交」星野的「貓箱」（原「話爐」）；還有AI Bot開發平臺扣子（Coze），對標OpenAI推出的?GPT Store。

這是由多支AI團隊內部賽馬的結果。短時間快速推出產品，再經由市場檢驗，優勝劣汰，這是字節一貫的作風。移動互聯網時代，字節就有「App 工廠」之稱。《晚點 LatePost》曾統計，2018-2020 年，字節跳動自研/收購了大量項目，在App Store上線的應用約140 個。

其中不論在字節體系內，還是AI行業，豆包都以用戶規模第一的姿態處于探索前鋒。

而且豆包承載著字節在AI時代的雄心——即打造類似今日頭條、抖音這樣的爆款、國民級應用。

簡而言之，豆包是一款通用型產品，既是生產力變革工具，也有情感陪護功能。甚至應用與大模型同名，都是豆包。

所以，基于豆包大模型（原云雀大模型）開發的 AI bot，豆包可以實現AI智能聊天、對話、問答工具，預制了多個智能體，支持學習、生活、情感等多個場景，同時也允許用戶定制自己的AI智能體。

QuestMobile數據顯示，截止到今年7月份，AI原生應用（也即APP）月活用戶規模已經突破了6630萬，其中，豆包以3042萬的月活用戶規模位居榜一，比百度的文小言多出2000多萬的月活用戶規模。

這是字節信奉大力出奇跡的結果。在抖音，看不到什么AI應用的投放廣告，除了豆包。據說，字節幾乎屏蔽了同類型產品在抖音的所有投放，將海量用戶轉化的機會都留給了自家豆包。

除豆包、星野等AI原生應用外，字節根據自身業務特性，甚至戰略需要，基于現有產品孵化中一些新的應用，最典型的就是即夢。

作為全球短視頻最大平臺，字節CEO梁汝波曾在內部發起警覺，「AI技術對于內容創作會有很大的顛覆，甚至會產生新的創作平臺」。尤其Sora橫空出世之后，文生視頻的風浪可能會進一步沖擊抖音現有的行業地位。

假如，中國版Sora不是出自字節系，而是其他創作平臺呢？并且這樣的事情一而再再而三的發生呢？后果是，抖音就會失去視頻創作入口。久而久之，更是可能失去發布入口。

這是張楠被調任剪映的一個重要背景，即夢正是她掌管的剪映業務團隊推出的一個AI視頻生成應用。

但是從反饋來看，這個新產品距離被用戶廣泛接受，還有很長距離要走。截至今年10月15日，七麥數據顯示，即夢AI的累計下載量為79.14萬。此外，這款產品近30天日均下載量為22978次。

從時間表來看，即夢的雛形Dreamina比快手可靈推出時間要更早，卻被后者賺足風頭。一個未經證實的消息是，可靈的營收已經過千萬，內部還切蛋糕小小慶祝了一下。大模型時代，視頻行業格局發生變數的可能性增加了。

左手豆包，右手剪映，這是字節在大模型時代迅速打出的兩張王牌。一個是純粹的AI原生應用，一個是基于現有核心業務的進化迭代，本質都是在爭取AI時代的一張船票。

二、APP工廠依然在繼續

豆包和即夢只是字節押注AI應用的兩個明星產品。這個移動時代的APP工廠，依然在廣泛布局。

而且他們是全產業鏈推進。從底層最基礎的模型層，到中間做性能優化匹配的連接層，再到最后落地C端的應用層，字節跳動都全面涉及覆蓋。

據新莓daybreak不完全統計，去年 8 月至今，字節跳動在 AI 領域一共推出包括豆包大模型家族在內的 9款大模型、2 個智能體開發平臺，和十余個 AI 應用。9月份，字節甚至推出首款AI硬件產品——AI智能體耳機Ola Friend，試圖在硬件市場找到AI落地的新入口。

根據非凡資本旗下商業數字化及創新研究中心「非凡產研」的數據榜單顯示，除了百度，字節是國內目前AI產品數量最多的企業。

對比兩家大廠，百度AI產品的布局策略是從覆蓋熱門品類，到賦能日常衣食住行場景。比如AI對話產品文心一言，以及接入百度人臉識別技術的中關村在線科技生活館、整合百度AI技術，為景區搭建智能票務系統等。

字節則更多集中聚焦市場熱門領域中的高頻使用場景品類。比如圖片/視頻生成、聊天、社交、辦公、教育、音樂等領域。

據新莓daybreak不完全統計，今年年初以來，字節更新或上線了扣子、貓箱、星繪、河馬愛學等8款AI應用產品，且大多都在今年上半年推出。

值得注意的是，這些孵化更新的產品并不僅產生于一個團隊，除了聚焦于應用層的AI創新業務部門Flow，剪映、今日頭條、大力教育、巨量引擎等業務部門也在發力AI，這些團隊目前推出的產品分別聚焦于圖像/視頻、辦公、教育、電商內容創作等領域。

此外，字節AI產品策略還有一個典型特征，就如移動互聯網時代那樣，更注重海內外同步布局。國內有豆包，海外有cici；國內是扣子，海外是Coze；國內推出貓箱，海外就有BagelBelI……

其中，字節跳動旗下海外產品Gauth、Cici AI、Hypic三款應用均進入2024年9月的全球APP下載榜Top30。

而且字節試圖C端和B端通吃。典型如既面向C端又面向B端開發者的Agent定制產品「扣子」。

除了大模型，Agent（智能體）是另一個被廣泛討論的概念，業內共同的認知是，「Al agent是AI與具體應用場景結合落地的一種方式，大模型需要Agent來實現功能的擴展。」

「扣子」是目前Agent應用開發平臺領域用戶規模最高，品牌熱度最大的產品。根據第三方平臺Similarweb的數據，截至2024年6月，「扣子」的月訪問用戶數達到約200萬左右。

上線初期，一位知乎用戶分享自己使用扣子的實際體驗，「基于文本的對話體驗挺好，速度反應比原生GPT4速度快，流暢。也支持部署到discord上當Agent使用。但是多模態挺bug的，上傳的文本和圖像基本存在問題，完全不能用。」

盡管問題重重，依然沒有阻擋大廠推出Agent開發平臺的熱情。

百度智能云千帆APPBuilder于2023年10月17日推出，是上線時間最早的產品，百度今年二季度財報數據顯示，App Builder構建應用量達數十萬。騰訊元器于今年5月上線，但目前并未公布用戶規模，不過用戶創建的智能體可以一鍵分發至QQ、微信客服、微信公眾號等騰訊全域。

核心領域都要覆蓋，國內海外同步，C端B端通吃，字節產品布局策略有效的前提是，大模型底座足夠過硬。

三、大模型底座夠不夠支撐字節的野心？

字節在忙著布局應用的同時，豆包大模型也在快速更新。

2023年8月，字節自研推出了一款大規模預訓練語言模型——云雀大模型，定位于自然語言內容生成和內容理解的AI大模型。豆包就是基于該模型開發出來的。7個月之后，云雀大模型升級為豆包大模型家族，并一口氣發布了9個豆包模型。

字節大模型差不多是每兩個月更新一次。今年5月，字節火山引擎先是一口氣推出9款豆包大模型家族，兩個月之后又發布了豆包·圖生圖模型；再到今年9月，推出了PixelDance和 Seaweed兩款豆包·視頻生成模型。

截至目前，豆包模型家族已經集齊了文本、語音、圖片、音樂、視頻等，共計13款模型。

今年5月，火山引擎總裁譚待接受虎嗅采訪時提到，字節的模型在不斷進化，一旦進化到某一個層次，就有可能去上面做應用。字節的兩款TOP級AI原生應用——扣子和豆包，都是基于豆包大模型。

并且譚待還提到字節對外發布豆包大模型相對較晚的原因，「因為豆包到了大家可以廣泛用它去做應用的程度，只有越來越多的人去做更多應用，反過來又可以驅動技術進步，形成一個正循環。」

最近，硅星人引用字節內部人士的話解釋豆包大模型，「現在的豆包更像是一個統一的出口，連接用戶。豆包產品后端連接了多個模型測試，是一個訓練場，通過API的結果反饋來評測模型效果，但一時間很難有取舍。」

此外，定位為字節跳動的 ToB 云平臺「火山引擎」，肩負著字節在B端市場數字化落地的大任。隨著AI大模型的出現，「云服務+大模型」就成了云服務市場轉型的重點。

目前，火山引擎已經形成云基礎設施、豆包大模型和火山方舟2.0的一套產品體系。一方面可以幫助企業實現AI轉型，一方面為內部輸血。

比如上月底發布的豆包視頻生成模型，在訓練過程中就采用了火山引擎的大模型訓練視頻預處理方案。而火山引擎視頻云團隊提供的點播解決方案，也保障模型完成商業化應用。

在字節內部，火山引擎給自己的定位是「為他人做嫁衣」。去年，譚待對外表示，「火山引擎自己不做大模型，首先服務好國內做大模型創業的公司。」

當時，他對媒體強調，火山的任務一方面是算力供給，另一方面是搭建云原生機器學習平臺，幫助企業應用好算力，進一步提升效率，把大模型訓練得又快又穩定。

置身于AI大模型應用的浪潮年。在完成商業落地的同時，業內奮起爭當「中國OpenAI」，底層能力的搭建至關重要。

上個月，譚待在解釋為何此時才發布視頻模型時提到，模型是影響未來十年、二十年的長遠的東西。

AI計算正在加速滲入各行各業，一場看不見的革命也許就在不久的未來。但同時，字節在AI時代的野心也需要得到物理世界的驗證。

而種一棵樹，最好的時機首先是在十年前，其次是當下。