文|BT財經(jīng) 張津京 

郭有才徹底停播了。

這個一直在抖音直播，卻并沒有火起來的“素人”，這個曾經(jīng)一邊燒烤一邊直播，并免費向現(xiàn)場觀眾提供礦泉水和豆奶的街邊歌手，今年5月他卻以在早已廢棄菏澤南站前廣場演唱的一首名為《諾言》的流行歌曲爆火網(wǎng)絡。

傷感的歌詞，配上他滄桑的嗓音，勾出了無數(shù)人埋于心里的共鳴，有網(wǎng)友評價稱“他唱出了布洛芬都止不住的痛”。

5月9日，郭有才發(fā)布《諾言》翻唱版視頻，人氣飆升。次日，直播觀眾破三十萬，抖音粉絲超百萬，后增至一千三百萬。

網(wǎng)絡人氣帶動線下影響，直播現(xiàn)場火爆，觀眾為觀看他踩踏凳子、攀爬梯子。為方便游客，5月14日前后，菏澤當?shù)夭块T連夜修繕路面，增加基站、公廁，站前臺階也被修繕一新，就連廢棄了23年的“菏澤南站”燈牌也被重新刷漆點亮。

游客涌入吸引網(wǎng)紅參與，他們中有人扮成哪吒、孫悟空、濟公等形象，還有人表演時裝秀、熱舞等，被稱為“群魔亂舞”的視頻引來爭議。文旅局巡查勸離違規(guī)主播。截至5月17日，南站廣場日均人流量超四十萬。

5月20日，菏澤南站因高考、中考暫停文娛活動。郭有才直播轉至國花博覽園，人氣依舊。和菏澤南站相比，他的直播場地面積變大了，圍欄一側放置了一個小高臺，他能站在上面與周圍觀眾互動。

之后，每天上午10點，郭有才都如約出現(xiàn)在菏澤國花博覽園廣場上。和在菏澤南站直播相同，只要他開播，各類網(wǎng)紅和游客仍然是里三層外三層地圍著。

在他直播結束后，這個廣場就變成了各類主播們的“競技場”，兩臺手機、一臺電腦、一個支架是最基礎的設備，裝備完善的主播會在雨棚下放置補光燈、聲卡、高清攝像機等設備。

伴隨爆紅的往往還有暴富，郭有才如今已經(jīng)成為了“郭有財”。據(jù)界面新聞報道，郭有才此前單場直播收入已在100萬以上，并且簽約費高達5000萬元。

然后，一切風波到5月22日戛然而止。隨著郭有才說自己要停播幾天去學習學習，之后就再也沒在國花博覽園出現(xiàn)過。而那些追逐他來的大小網(wǎng)紅，最近紛紛失望打道回府。

有意思的是，有記者在現(xiàn)場詢問這些外地來菏澤的網(wǎng)紅，為什么要追逐郭有才同場來做直播，網(wǎng)紅們的回答幾乎一致，那就是這么做能蹭到郭有才在抖音、快手等平臺熱榜上的流量。

換句話說，跟著頂流網(wǎng)紅同時出現(xiàn)，會從平臺獲得額外的流量支持，而這也讓那些靠流量活著的網(wǎng)紅們，開始勢力起來。

問題是，這種現(xiàn)象背后，可都是算法在操縱。

想用算法配世界

其實在算法出現(xiàn)的最早期，人類是想利用這種計算工具和互聯(lián)網(wǎng)技術，推動互聯(lián)網(wǎng)向配合人類思維的角度進一步的發(fā)展。

而最早應用算法的網(wǎng)站是搜索引擎，不論是國外的谷歌還是國內的百度、360，其做搜索最核心的技術都是算法。

到目前，搜索框里你輸入的任何目標，都要通過算法解讀并轉化成整個系統(tǒng)可以讀懂的語言，系統(tǒng)也要依靠算法來猜測你到底需要的內容是什么，并把匹配上的內容推送給你。這個就是當下互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的核心技術邏輯。

所以在2000年百度赴美上市的時候，李彥宏公開宣稱百度最核心資產(chǎn)就是基于中國互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的核心搜索算法。

但真正把算法能力發(fā)揮到大成的，應該是從今日頭條的出現(xiàn)談起。

很長一段時間在給美團王興做CTO的時間里，張一鳴一直在調整美團分配外賣小哥和送餐時間的算法。在這個過程中，他意識到了互聯(lián)網(wǎng)龐大內容與用戶需求之間的不匹配，并認為算法是解決這個問題最有效的途徑。

于是就有了處于萌芽期的今日頭條。后來，在一系列融資完成之后，張一鳴正式自立門戶。而今日頭條也憑借自身強大的算法優(yōu)勢和號稱越用越懂你的使用體驗，讓越來越多的用戶拋棄了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)新聞網(wǎng)站，轉投張一鳴的旗下。

在ChatGPT出現(xiàn)之前，今日頭條曾經(jīng)創(chuàng)下全球互聯(lián)網(wǎng)最快速用戶破億的記錄。而張一鳴，在成功搭建今日頭條現(xiàn)在框架之后，轉手又推出了短視頻平臺抖音，以視頻推薦算法和開放的內容獲取與投稿機制，徹底打碎了長視頻平臺對于互聯(lián)網(wǎng)視頻資源的壟斷。

而依靠同樣的算法機制，張一鳴在海外推出的TIKTOK，更是徹底顛覆了西方互聯(lián)網(wǎng)巨頭的壟斷，并創(chuàng)立了以自媒體為核心的互聯(lián)網(wǎng)內容新世界。

這本身是通過技術對傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)壟斷資源平臺的一種革命和挑戰(zhàn)。曾幾何時是被廣為傳播并受到很多創(chuàng)業(yè)者頂禮膜拜的案例。

受到張一鳴和今日頭條抖音成功的影響，越來越多的平臺放棄了原本以編輯作為選稿機制操縱者的方式，轉而依靠算法來完成內容的審查、檢索，備案、分發(fā)和推送。這也讓用戶在各家內容平臺所獲得的服務越來越趨向于同質化。

當然各家平臺包括今日頭條抖音在內都意識到這一點，所以大家也在不停地調整算法，試圖找到一條讓所有人都能區(qū)別的不同發(fā)展道路。

但所有算法都是要對于平臺發(fā)展的任何信息流量負責，而到最終他們無不趨同的指向了以網(wǎng)紅帶流量、以流量推動平臺發(fā)展的道路。

唯有算法動人心

其實現(xiàn)在包括今日頭條在內，很多平臺的基礎算法，后續(xù)的開發(fā)者已經(jīng)不敢大動，他們只能想辦法在原本基礎上重新添加代碼，試圖引導算法向他們想要的結果方向轉化。

這是因為經(jīng)歷了將近10年的發(fā)展，現(xiàn)在各家以算法為核心的內容分發(fā)平臺，原始算法早被改的面目全非，為了維持平臺運營的穩(wěn)定，基礎的算法一般不做輕易的大規(guī)模修正。而要想增加新的功能，就要在基礎算法的基礎之上重新疊加算法，利用新算法引導舊算法的結果，產(chǎn)生所需要的效果。

然后這就產(chǎn)生了一個特別重大的問題，因為最早給基礎算法規(guī)定的目標，優(yōu)先級非常高。這當然也跟平臺發(fā)展的目標相吻合。那就是不遺余力地獲得用戶和流量。

在當下這個碎片化閱讀的時代，用戶是一個虛擬的身份，用戶在某一個平臺的使用時長才是各家平臺最關心的話題。

因為所有人每日能拿出來做碎片化閱讀的時間有限，在一個平臺所占有的時間長了，必然影響在其他平臺的使用。這其實意味著當下各個內容平臺對用戶的爭奪，其實是在爭奪用戶有效的使用時長。

弄明白了這一點，對于現(xiàn)在類似郭有才這樣網(wǎng)紅經(jīng)濟的出現(xiàn)，就可以有一個全方位的了解。

首先，基礎算法的目標是整個算法體系中最高級的目標，那就是要優(yōu)先保證平臺獲得有效的流量，以便平臺通過廣告等方式完成商業(yè)變現(xiàn)。而現(xiàn)在有效的流量，其實是指對用戶有效使用時長的爭奪。

這就意味著各個平臺的算法不論有意無意，都要想辦法吸引用戶，在這個平臺不停的對內容進行閱讀或者觀看。而要想達到這個目標，分析用戶喜好，并想辦法引導創(chuàng)作者滿足用戶的喜好，就成為一個必選項。

畢竟各個平臺現(xiàn)在算法中有一項數(shù)據(jù)的獲取，就是分析用戶的閱讀習慣和對于各種素材以及文章、視頻等閱讀的時長、跳出的時間等等，從而算出用戶喜歡的內容傾向。

而平臺則會通過這些內容傾向獲取之后各種數(shù)據(jù)分析和報告、檢索、熱榜等工具，引導內容創(chuàng)作者向用戶喜好的方向不斷傾斜資源和注意力。

這也是為什么郭有才爆火，之后這些網(wǎng)紅如果跟郭有才在同一個環(huán)境下直播，能額外獲得平臺流量支持的重要原因。

因為網(wǎng)紅如果不能通過簡單的外顯數(shù)據(jù)分析到平臺想讓他們做什么內容，就不可能從平臺獲得流量的支持，也就更不可能完成自己的商業(yè)閉環(huán)。

畢竟網(wǎng)紅靠流量活著，他們的收入無外乎是直播時的打賞、流量爆棚之后平臺給予的分成以及帶貨或者廣告，這樣利用流量直接轉化的收入。

這三種收入來源，每一種背后都是要依靠海量的平臺流量支持。所以網(wǎng)紅是不可能跟平臺對著干，他們唯一能做的事情就是盡量分析平臺對內容的喜好，并想辦法讓自己的內容創(chuàng)作，貼近平臺的喜好，以便能盡快的獲得流量。

從這個角度看，某種意義上網(wǎng)紅其實活在平臺的算法里。

太靠算法困人性

但越來越完備的算法，對于當下的網(wǎng)紅和互聯(lián)網(wǎng)用戶來說，真的是好事嗎？

實際上，由于對于平臺獲取流量這一個目標的“病態(tài)”堅持，越來越多的平臺算法雖然還在堅持法律層面的嚴格審查，但已經(jīng)逐漸拋棄了對道德審查機制的堅持。

所以我們才能看到類似于擦邊視頻，美女跳舞視頻等看似低俗的內容，卻在各大平臺擁有了龐大的流量。而像郭有才這樣的網(wǎng)紅爆火，也是這樣的因素誘發(fā)。

這種行為的產(chǎn)生，恰恰是因為在長時間的運營中，算法洞悉了人類喜愛內容傾向的背后，其實是人性本身在起作用。

在人性之中，真善美等正向的人性因素，往往可以引發(fā)人們的共鳴，獲得平臺的大量流量，成為社會支持、認可的方向。問題是各家平臺都會對類似的正向因素進行引導和推廣，這難以拉開平臺之間，對于用戶使用時長爭奪的強度。

而相較于正面因素，其實貪、嗔、癡、好色、饞、痛苦等負面的人性因素，現(xiàn)在對平臺算法來說，可能已經(jīng)成為他們獲取額外流量的手段。畢竟這些因素所引發(fā)的是人類潛藏心底的潛意識，而這些潛意識往往會不由自主左右人類的行動，進而產(chǎn)生在各個平臺用戶使用時長的變化。

比較可怕的是，這種行為和引導的發(fā)生是在潛移默化間產(chǎn)生的，算法并不認為這是錯誤的行為，因為它并不具備人類的情感和道德。甚至有可能在算法本身看來，這樣內容的推薦和分發(fā)，為了平衡可以再尋找其他正向因素的內容來對沖，以便讓整個平臺相應的人性因素達到平衡。

這種邏輯的底層是將一切數(shù)字化帶來的惡果。

而越來越多的網(wǎng)紅所表現(xiàn)出來的怪誕行為和無法理解的外在表現(xiàn)，其實都有著在平臺流量規(guī)則下，可以獲得額外加成的潛臺詞。這些無法被主流社會接受的各種怪誕離奇網(wǎng)絡直播，背后所主導的就是平臺算法，對于人性黑暗那一面的洞悉與解讀。

所以算法本身如果不作調整和規(guī)范，單靠法律法規(guī)對直播行為的規(guī)范，是遠遠達不到相應的效果。

更何況站在用戶角度，一旦你在一段時間對某件事表達了興趣，各個平臺的算法會接連不斷的向你推送類似的內容，形成一個看似剪不斷理還亂的信息繭房。而信息繭房一旦出現(xiàn)，很有可能你就被平臺所鎖定，你的用戶使用時長會極大概率的被某個平臺所獨享。

在這個過程中，為了維護你在平臺的使用時間，哪怕你所體現(xiàn)出對于人性陰暗面內容的喜好，都會被平臺獲取，并想辦法滿足你內容的獲得。

相較于各種網(wǎng)紅帶來的烏煙瘴氣，和光怪陸離，這種以算法困住人性的表現(xiàn)其實才是最可怕的。

到了應該仔細審視算法帶來的后果，并想辦法給這匹烈馬套上籠頭的時候。AI帶來了工作與生活的便利，但不要讓AI成為人類的主人。