文|硅兔賽跑  Otter

編輯|Zuri

PART1、Coatue——最好的AI還沒到來

Coatue是一家總部位于紐約的對沖基金，以持之以恒地對TMT賽道押注受業界關注，自1999年由Philippe Laffont（菲利普·拉豐）離開老虎基金之后創辦至今，它的管理規模已從4500萬跨越到190億美元。Coatue在11月發布題為'Al:The Coming Revolution'（《AI：即將到來的革命》）研究報告，討論了AI的革命性影響，以及AI技術如何正在改變我們的世界。

Coatue &Philippe Laffont | 圖源：Institutional Investor

Coatue認為AI最好的時代還未到來，未來AI的發展將更加普及、可擴展和實用，并分享了以下的觀點及預測：

未來編程語言毋庸置疑是英語。未來AI會讓更多人更容易上手編程、調試和部署軟件。

設備上的AI會被廣泛應用，以后每個人的口袋里都會有一個強大的AI助手，十億的蘋果用戶都將成為AI用戶。

擴展AI模型會是一項工程挑戰，自GPT-3 發布以來，OpenAI 的工程師數量增加了3倍多。

多模態大模型是前沿創新方向，基礎架構會有新的發展。Coatue指出，一項由斯坦福大學和Mila研究人員提出的新架構“Hyena”正在自然語言處理領域內備受關注，被認為可能顛覆現有的注意力機制系統。雖然目前不少大模型都以對算力需求較高的Transformer為架構，但也會有逐步被對算力需求少的架構取代的可能。

PART2、Radical Ventures 與人工智能有關的10項預測（2024年版）

Radical Ventures成立于 2018 年，專注于投資AI、機器人和量子計算等前沿領域的早期項目。兩位創始人在2017年聯合Geoffrey Hinton等人發起Vector Institute for Artificial Intelligence，目前是一個匯集1700多名世界頂級人工智能研究人員的研究機構。此外，目前李飛飛在擔任該機構的Scientific Partner。

Radical Ventures 合伙人 Rob Toews 一直在Forbes有自己的專欄，12月21日，他發布了Radical圍繞AI趨勢的10項預測：

Radical Ventures &Rob Toews | 圖源：TED Talks

英偉達將加快進軍云計算。隨著云計算提供商都在開發自己的原生AI芯片，英偉達也推出了名為 DGX Cloud 的云服務。Radical 預測在進入 2024 年后，英偉達與大型云計算提供商之間的關系將變得更加復雜。

Stability AI 將倒閉。Stability 最近幾個月正在大規模裁撤，加之，Stability 的月支出為 800 萬美元，而帶來的收入杯水車薪，預估5000 萬美元的投資將撐不到 2024 年底。雖然Stability已開始尋找收購方，但迄今為止感興趣的并不多。因此Radical預測Stability將在2024年徹底倒閉。

“大型語言模型”和“LLM”這兩個術語將不再常見。雖然最初的生成式AI模型（如 GPT-3）都是純文本模型，但是，隨著AI變得越來越多模態化，“大型語言模型”和“LLM”將變得越來越不準確。因此Radical 預測2024 年，隨著模型變得越來越多維，用來描述它們的術語也將越來越多維。

最先進的封閉模型將持續領先。雖然AI開源社區活躍度很高，但大多數前沿AI模型開發商（如 OpenAI的GPT-4）都是閉源的。很多開源倡導者認為，封閉模型與開放模型之間的性能差距正在縮小，但Radical持相反觀點，即最好的封閉式模型在 2024 年及以后將繼續明顯優于最好的開源模型。

世界500 強公司將設立一個新職位——首席AI官。Radical 預計，明年大型企業都將任命一位“首席AI官”的新角色來領導企業的AI戰略。拜登總統最近發布的AI行政命令中，也明確要求每個聯邦政府機構任命一名首席AI官。

Transformer 架構的替代方案將出現。谷歌在 2017 年發表的一篇開創性論文中提出的Transformer 架構，是當今AI技術的主流范式。但是，以Mamba為代表的下一代AI架構開始嶄露頭角，在不同方面都優于 Transformer。Radical預測在 2024 年Transformer 的替代方案將出現。

云提供商對 AI 初創企業的戰略投資或將受到監管機構的質疑。今年以來，包括微軟、Alphabet、英偉達都向一些自己看好的AI初創公司大量注資。這些投資的動機至少部分是為了確保這些高增長的AI初創公司日后可以成為其長期客戶，而這可能會涉及會計規則中的一個重要灰色地帶。Radical預計明年美國證券交易委員會將對AI投資中的返程資本流入進行更嚴厲的審查，有可能會影響AI投融資環境。

微軟與 OpenAI 的關系將開始出現裂痕。微軟和 OpenAI 有著不同的組織架構，對AI的未來有著不同的愿景。隨著 OpenAI 積極拓展其業務，未來將越來越經常地與微軟直接爭奪客戶。就微軟而言，為其更多元化的發展，未來也會和OpenAI的競爭者合作。

2024年風投或將轉向加密圈。AI的許多知名風險投資家、企業家和技術專家，在 2021-2022 年的牛市期間都對加密貨幣情有獨鐘。如果明年加密資產價格飆升回來，一些投資人或將追隨這一方向的熱度，而AI的投資熱度將會下降。

AI 生成內容的版權問題依然是“達摩克利斯之劍”。目前領先的生成式AI模型是在大量受版權保護的內容上訓練出來的，這一事實未來可能會引發巨大的法律責任，并改變行業格局。因此，Radical指出，像GPT-4和Midjourney這樣的生成式AI模型如果被法院裁定侵犯了版權，并且建立這些模型的公司要對訓練這些模型的知識產權的所有者負責，也并不意外。

PART3、a16z年終報告：2024年顛覆性趨勢

12月6日，美國頂級VC機構 a16z 發布了一篇題為“Big Ideas in Tech for 2024”的趨勢預測報告，這其中涵蓋美國社會、醫療、消費科技、加密貨幣、金融科技、游戲、成長期科技、基礎設施及企業服務等領域，邀請a16z的合伙人對2024進行展望。而其中與AI相關的預測如下：

圖源：a16z

AI將助力醫療健康領域的飛速發展。從行業的特征來看，在其他行業已使用非AI軟件也能高效運行的情況下，醫療健康行業還在依賴尋呼機、傳真機和大量手工數據輸入，因此AI工具的出現將極大滿足醫療健康領域提高生產力的訴求，并跳過現有軟件，徹底改變醫療技術。

消費者技術領域：語音優先應用、專業化AI助手，同時AI在教育和藝術創作領域將會大放異彩。到2024年語音應用將變得更加普及，AI語音交互的電子郵件功能將被集成到Gmail中；專業化的ChatGPT AI助手將會推廣到各垂直領域中去，比如專門為研究人員打造的AI學術助手、針對記者的AI寫作生成工具，以及專為設計師設計的AI渲染平臺等。到2024年，我們可能會看到為兒童精心設計的突破性AI教育工具，同時，隨著AIGC技術將創作的邊際成本降至接近零，在藝術創作領域也將有新的消費行為出現。

AI與區塊鏈技術將會深度融合。目前，像ChatGPT這樣的AI模型只能由少數科技巨頭來訓練和運行，但是有了區塊鏈技術，就有可能創建多邊、全球性、去中心化的市場，任何人都可以貢獻——并因此得到報酬，極大地降低開發成本，進而促進AI技術的發展。

金融科技領域：AI技術將提高金融專業服務的效率，改變銀行和交易行業的工作方式。利用LLM技術能夠捕獲傳統金融軟件難以處理的數據。

游戲領域：AI將創造出永不結束的游戲。到2024年，我們將看到第一批以利用AI大型模型來開發的新穎游戲系統和機制。AI將徹底改變游戲的本質——游戲世界本身將不再被渲染，而是在運行時使用神經網絡生成。大型語言模型也將創造出極其逼真的AI伙伴和新型社交行為，從而創造永不結束的游戲，長期吸引并留住用戶。娛樂將繼續從被動體驗轉向主動體驗，現實與虛擬的界線將變得越來越模糊。

企業服務領域：出現由AI數據驅動的客戶關系管理（CRM）。生成性AI將直接解決企業服務的核心數據問題，未來大量公司將不再依賴于銷售代表對客戶直接的交互，而是從實際客戶互動（如會議記錄、電子郵件和電話錄音）自動捕獲或由AI生成相關數據。AI技術將增強人類的創造力和問題解決能力，改變未來的工作方式。

最后，用ChatGPT對以上內容做個總結，新的一年:

AI將更普及和實用。預計將在編程、設備上的AI助手、私域數據集應用等方面發揮作用、解鎖新的使用場景。

AI將迎來技術創新。多模態大模型和新的架構將推動AI技術的前沿創新。將出現如Hyena、Mamba等下一代解決方案。

行業應用和影響將逐步擴大。AI將在醫療健康、消費、金融科技、游戲和企業服務等領域產生重大影響。語音應用和專業化AI助手將在教育、藝術創作等領域大放異彩。AI與區塊鏈技術的融合將促進AI技術的全球發展和應用。

而這些預測的共性，ChatGPT認為：

- AI技術將在多個領域繼續深化應用，特別是在提高效率和創造新體驗方面。

- 技術進步和創新是推動AI發展的關鍵，包括新的模型架構和多模態能力。

- 行業應用的廣泛化和商業模式的變革將由AI技術驅動。

- 法律、倫理和監管問題將成為AI發展中需要關注的重要方面。

- 投資和融資環境可能會隨著市場動態和行業趨勢的變化而調整。

文末小編也要感謝AI，參與此篇推文，提高了寫作的生產力。

展望即將到來的2024年，期待AI的發展無論在基礎學科層面，還是滲透到各行各業的應用層面，都將為人類的社會發展的自動化、智能化貢獻其革命性的力量。

 

參考來源：

1.AI: The Coming Revolution——Coatue

2.10 AI Predictions For 2024——Rob Toews

3.Big Ideas in Tech for 2024——a16Z

 

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