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對話百度智能云段永華:拉通應用開發者與客戶是大模型廠商必須要做的事|REAL大會

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對話百度智能云段永華:拉通應用開發者與客戶是大模型廠商必須要做的事|REAL大會

在他看來,大模型服務本質上是輸出智力,需要以應用作為載體才能夠完成價值釋放,因此向前一步、拉通應用開發者與客戶就成為大模型廠商必須要做的事。

圖片來源:界面新聞

界面新聞記者 | 于浩

由ChatGPT所掀起的“百模大戰”已經持續近一年,各家所發布的基座大模型都經歷了多輪迭代,業內也已經出現了首批通過了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案的大模型產品。在進行了長期的研發投入之后,如何實現平穩商業落地是各家都在關注的問題。 

究竟如何釋放大模型的價值?在這一問題上百度選擇兩面出擊。在2023百度世界大會上,百度已經展現了對旗下各個產品線進行AI原生化重構的成果;另一方面,百度智能云所搭建的千帆大模型平臺也在積極接入其他大模型、提供工具鏈,為第三方應用開發者們提供便利。

10月26日,由界面新聞主辦的2023REAL科技大會在北京舉行,百度智能云產業發展部總經理段永華發表了題為《大模型重塑數字世界》的主題演講。演講后,段永華接受了界面新聞記者專訪,聊了聊對To B與To C的看法以及大模型時代百度智能云的角色轉變。

在他看來,大模型服務本質上是輸出智力,需要以應用作為載體才能夠完成價值釋放,因此向前一步、拉通應用開發者與客戶就成為大模型廠商必須要做的事。

另一方面,大模型能力淹沒了部分中間應用組件,降低了開發難度,大模型廠商不太需要親自下場做應用。段永華預測,除了基于自身業務領域做應用的情況,廠商純粹做SaaS化應用售賣的現象會越來越少。

以下為專訪內容(有刪改):

界面新聞:為降低開發者的成本壓力,目前大模型開發平臺都選擇按照推理成本壓線定價。在價格方面無法拉開差距的前提下,你怎么看待大模型平臺未來的競爭格局?

段永華:競爭本質上還是要回歸到平臺本身的價值,能力、穩定性、安全性,這些是討論價格的前提。未來只會有兩種大模型,可用的大模型和不可用的大模型,在可用的幾家里才涉及到說雙方的價格競爭。但是就像云計算時代一樣,不會一家通吃,各家有各自的特點,有各自的用戶群。

百度做AI、做大模型時間很長,圍繞大模型的訓練、應用開發的工具鏈已經打磨了至少有5年的時間。從五月份到九月份,我們重構百度應用也都是基于自身工具鏈來做的。在基于大模型的低代碼開發的工具鏈體系方面,我們是很有自信的。

另外,針對創業企業和開發者,我們也有專項培訓體系“AI加速器”,課程內容聚焦在大模型的場景調優、應用開發、實踐案例與經驗等等,相當于手把手教開發者怎么利用大模型做應用。

界面新聞:對開發者團隊有無建議?大模型落地過程中,To B與To C哪個方向會更快規模化落地?

段永華:總體來說,我認為未來三年之內可能To C會比To B更快。

大模型和云的一個區別在于大模型是帶著數據跑的,數據敏感的客戶一定會有私有化部署訴求,所以當下真正在大型企業、政府機構方面落地的應用其實不算多。這和大模型的快速迭代也有關系,大客戶私有化部署完成后可能已經落后新版本了,所以大客戶對私有化部署大模型的態度會非常審慎,規模化速度不會很快。

To C應用更多體現在智能問答、內容生成等很normal的場景,這類應用場景大家都很熟悉,起量會很快。

界面新聞:你怎么看待To C的AIGC應用變現難的問題?

段永華:第一,應用場景必須是剛需場景;第二,應用要真正具備“工具”屬性,能夠提效。比如在家里老人沒人陪伴的場景里,具身智能的機器人就是剛需“工具”,老人每天都需要和人對話,也就無數次地調用大模型產生費用。總之,如果不滿足這兩點,應用就始終還是“玩具”。

界面新聞:目前百度千帆大模型平臺上To C和To B的應用占比是怎樣的?

段永華:目前沒有精確的數據,但是初步評估,To B的應用還是大于To C應用的。因為總體來說目前能夠為人工智能買單的還是企業,以互聯網思維來看,To C應用還需要終端用戶達到一定規模才能收費,但未來三年左右To C可能會跑得比較快。

界面新聞:此前你曾表示云廠商要盡快打通大模型能力與垂直模型、行業應用之間的“通路”。從單純的資源提供者到積極推動應用落地的鏈接者,百度智能云這一角色轉變背后反映出行業的哪些變化?

段永華:大模型和云的特性差異決定了廠商在這個時代的角色差異。在云時代本質上云是一種資源,購買云服務是一種資源交易,但是大模型服務的本質是一種智力,智力需要通過應用來作為載體,才能體現出價值。應用是大模型最終價值的出口,這是一個基本共識。

所以向前一步、拉通應用開發者與客戶就成為大模型廠商必須要做的事。在經歷了恐慌期和徘徊期,9月份之后行業已經進入大模型的探索期,也找到了一些跨越投入產出比的場景,可以做實實在在的落地。隨著復雜場景不斷被攻克,點會連成線、線連成面、面構成體,構建起體系。 

界面新聞:在用大模型能力重構了自身應用、推出千帆大模型平臺后,百度對自己下場做應用的態度是怎樣的?

段永華:今天大模型時代下一個顯著的特點就是應用變“薄”了。從中間件到交互界面的層數減少了,大模型的能力淹沒了一些中間組件,應用開發的技術要求和團隊規模都降低了。這時候廠商在應用層的重要性就沒那么大了。當然廠商還是會基于自身業務領域做應用,但是純粹做SaaS化應用售賣的現象會越來越少。

界面新聞:有觀點認為,生成式AI可能會帶動百度云在公有云市場上的增長。目前在客戶及營收數據方面是否有所體現?

段永華:大模型是一個歷史性的機遇點,一定要把它放在長周期里面來看。從技術起點到真正成熟,再到真正在各個領域廣泛應用,這個過程是需要有時間的。百度把以AI為主賽道已經超過十年了,所以對我們來說望向長期是一個很自然的事情。

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對話百度智能云段永華:拉通應用開發者與客戶是大模型廠商必須要做的事|REAL大會

在他看來,大模型服務本質上是輸出智力,需要以應用作為載體才能夠完成價值釋放,因此向前一步、拉通應用開發者與客戶就成為大模型廠商必須要做的事。

圖片來源:界面新聞

界面新聞記者 | 于浩

由ChatGPT所掀起的“百模大戰”已經持續近一年,各家所發布的基座大模型都經歷了多輪迭代,業內也已經出現了首批通過了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案的大模型產品。在進行了長期的研發投入之后,如何實現平穩商業落地是各家都在關注的問題。 

究竟如何釋放大模型的價值?在這一問題上百度選擇兩面出擊。在2023百度世界大會上,百度已經展現了對旗下各個產品線進行AI原生化重構的成果;另一方面,百度智能云所搭建的千帆大模型平臺也在積極接入其他大模型、提供工具鏈,為第三方應用開發者們提供便利。

10月26日,由界面新聞主辦的2023REAL科技大會在北京舉行,百度智能云產業發展部總經理段永華發表了題為《大模型重塑數字世界》的主題演講。演講后,段永華接受了界面新聞記者專訪,聊了聊對To B與To C的看法以及大模型時代百度智能云的角色轉變。

在他看來,大模型服務本質上是輸出智力,需要以應用作為載體才能夠完成價值釋放,因此向前一步、拉通應用開發者與客戶就成為大模型廠商必須要做的事。

另一方面,大模型能力淹沒了部分中間應用組件,降低了開發難度,大模型廠商不太需要親自下場做應用。段永華預測,除了基于自身業務領域做應用的情況,廠商純粹做SaaS化應用售賣的現象會越來越少。

以下為專訪內容(有刪改):

界面新聞:為降低開發者的成本壓力,目前大模型開發平臺都選擇按照推理成本壓線定價。在價格方面無法拉開差距的前提下,你怎么看待大模型平臺未來的競爭格局?

段永華:競爭本質上還是要回歸到平臺本身的價值,能力、穩定性、安全性,這些是討論價格的前提。未來只會有兩種大模型,可用的大模型和不可用的大模型,在可用的幾家里才涉及到說雙方的價格競爭。但是就像云計算時代一樣,不會一家通吃,各家有各自的特點,有各自的用戶群。

百度做AI、做大模型時間很長,圍繞大模型的訓練、應用開發的工具鏈已經打磨了至少有5年的時間。從五月份到九月份,我們重構百度應用也都是基于自身工具鏈來做的。在基于大模型的低代碼開發的工具鏈體系方面,我們是很有自信的。

另外,針對創業企業和開發者,我們也有專項培訓體系“AI加速器”,課程內容聚焦在大模型的場景調優、應用開發、實踐案例與經驗等等,相當于手把手教開發者怎么利用大模型做應用。

界面新聞:對開發者團隊有無建議?大模型落地過程中,To B與To C哪個方向會更快規模化落地?

段永華:總體來說,我認為未來三年之內可能To C會比To B更快。

大模型和云的一個區別在于大模型是帶著數據跑的,數據敏感的客戶一定會有私有化部署訴求,所以當下真正在大型企業、政府機構方面落地的應用其實不算多。這和大模型的快速迭代也有關系,大客戶私有化部署完成后可能已經落后新版本了,所以大客戶對私有化部署大模型的態度會非常審慎,規模化速度不會很快。

To C應用更多體現在智能問答、內容生成等很normal的場景,這類應用場景大家都很熟悉,起量會很快。

界面新聞:你怎么看待To C的AIGC應用變現難的問題?

段永華:第一,應用場景必須是剛需場景;第二,應用要真正具備“工具”屬性,能夠提效。比如在家里老人沒人陪伴的場景里,具身智能的機器人就是剛需“工具”,老人每天都需要和人對話,也就無數次地調用大模型產生費用。總之,如果不滿足這兩點,應用就始終還是“玩具”。

界面新聞:目前百度千帆大模型平臺上To C和To B的應用占比是怎樣的?

段永華:目前沒有精確的數據,但是初步評估,To B的應用還是大于To C應用的。因為總體來說目前能夠為人工智能買單的還是企業,以互聯網思維來看,To C應用還需要終端用戶達到一定規模才能收費,但未來三年左右To C可能會跑得比較快。

界面新聞:此前你曾表示云廠商要盡快打通大模型能力與垂直模型、行業應用之間的“通路”。從單純的資源提供者到積極推動應用落地的鏈接者,百度智能云這一角色轉變背后反映出行業的哪些變化?

段永華:大模型和云的特性差異決定了廠商在這個時代的角色差異。在云時代本質上云是一種資源,購買云服務是一種資源交易,但是大模型服務的本質是一種智力,智力需要通過應用來作為載體,才能體現出價值。應用是大模型最終價值的出口,這是一個基本共識。

所以向前一步、拉通應用開發者與客戶就成為大模型廠商必須要做的事。在經歷了恐慌期和徘徊期,9月份之后行業已經進入大模型的探索期,也找到了一些跨越投入產出比的場景,可以做實實在在的落地。隨著復雜場景不斷被攻克,點會連成線、線連成面、面構成體,構建起體系。 

界面新聞:在用大模型能力重構了自身應用、推出千帆大模型平臺后,百度對自己下場做應用的態度是怎樣的?

段永華:今天大模型時代下一個顯著的特點就是應用變“薄”了。從中間件到交互界面的層數減少了,大模型的能力淹沒了一些中間組件,應用開發的技術要求和團隊規模都降低了。這時候廠商在應用層的重要性就沒那么大了。當然廠商還是會基于自身業務領域做應用,但是純粹做SaaS化應用售賣的現象會越來越少。

界面新聞:有觀點認為,生成式AI可能會帶動百度云在公有云市場上的增長。目前在客戶及營收數據方面是否有所體現?

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