界面新聞記者 | 王怡然

10月26日，由界面新聞主辦的2023REAL科技大會上在北京舉行，會上微軟亞洲研究院資深首席研究員謝幸發表題為《社會責任人工智能：跨學科探索與前景》的演講。他認為，社會科學與人工智能的融合將使我們更好地理解和準備未來所面臨的挑戰，在未來，社會科學與人工智能建立融合是不可避免的，我們需要展開人工智能和社會科學跨學科的合作，探究更為豐富的解決方案。

從人工智能概念的提出到專家系統、計算機視覺、自然語言等的廣泛應用，人工智能的發展集中在過去不到100年的時間里，而對于人的研究，也就是所謂社會科學，卻已經有上千年的歷史。隨著人工智能正在金融、醫療更行業發揮越來越大的作用，甚至于在部分任務上擁有了超越了人類的能力，社會科學研究也已經不可忽視人工智能的存在。

謝幸認為，在未來，社會科學和人工智能的融合是不可避免的。社會科學與人工智能的融合將使我們更好地理解和準備未來所面臨的挑戰。目前，心理學、倫理、法學、社會學等學科都開始了初步合作。這些社會科學在過去積累下來的長期經驗和洞察將助力我們應對人工智能的挑戰。

以人工智能和心理評測學的合作為例，心理測量學更夠幫助我們更好地進行人工智能評估。現代的人工智能評估，首先會定義任務和數據集，然后基于數據集設計評估方法，評估不同的人工智能的模型。

目前的人工智能評估依然存在諸多挑戰。首先，對人工智能模型未來潛力的預測無法得知。現有數據集只能評價已知任務和表現，而無法測評人工智能未來能做的事情。第二，透明性。現有技術可以測評任務表現上的差別，但無法解釋差別形成的原因。第三，可靠性。只要稍微修改數據就會產生很大變化，數據的可靠性滿意保證。

心理測量學是測量心理能力和過程的科學，通常被應用于評估和量化心理屬性，如智力、性格特質和情緒狀態，通過可靠和有效的測量來增進我們對人類行為和認知的理解。

謝幸介紹，目前，微軟亞洲研究院已經和來自劍橋大學，北京師范大學的心理測量學者共同開展評測，共同應對以上三個挑戰。新的評估框架大致分為三步。第一，識別并明確要測量的潛在構建；第二，為測量的目標構造測試的方式方案；第三，評估這個方案的可靠性和有效性。

另一個案例是人工智能和倫理學合作，以定義人工智能價值觀對齊的范式。

謝幸介紹，所謂人工智能價值觀對齊，通俗來講，就是保證人工智能所認為的價值觀和人類的理解相同。某些情況下，人類尚且無法明確我們要的清晰的價值觀是什么。即便明確，目前的應用場景下，是否還能保持這個價值觀，如何遵循這個價值觀，這都是我們的研究和挑戰。

因此，研究者們希望基于一種基本的價值觀定義對齊的目標，通過與倫理學的合作，構建一個更好的對齊人工智能材料的模型，來評測價值觀定義是否有效。

謝幸表示，該領域潛在的研究方向還包括，如果沒辦法準確的定義價值觀，是否能夠通過人工智能自主學習形成觀點？人工智能與人類的價值觀之間是否會形成各種沖突？如何把控人工智能在做復雜決定時的價值觀排序？以及，隨著人工智能能力進一步增強，如何進行監督？

人工智能影響的深入帶來了評價和對齊等挑戰，社會科學長期積累的經驗和洞察恰恰可以應用于緩解和解決這些挑戰。對于人工智能未來的發展，謝幸表示，“我們鼓勵不同領域的專家學者相互協作，共同探索人工智能在社會領域的應用和影響。我們也希望培養更多這方面的學者和研究人員。