界面新聞記者｜陸柯言

10月26日，在由界面新聞主辦的2023 REAL科技大會上，智譜AI CEO張鵬發表了名為《ChatGLM-認知大模型與應用》的主題演講。他提到，大模型的提升讓軟件的形態與開發方式發生了很大變化，大模型的原生應用時代正在到來。

2019年成立的智譜AI是國內最早研發大模型的企業之一，由清華大學知識工程實驗室(KEG)技術成果轉化而來。2023年，智譜AI推出了千億基座的對話模型ChatGLM，并開源單卡版模型ChatGLM-6B，使得研究者和個人開發者進行微調和部署成為可能。目前為止，智譜AI的開源模型全球下載量超過一千萬。

在談及生成式AI的未來時，張鵬引用了紅杉資本的近期觀點——如果說，生成式AI的第一階段是發現了一個新的技術工具，即大規模語言模型，并對其狂熱追捧，那么第二階段的任務則是把大模型的能力真正落地到真實場景中，解決業務、生活、工作中的具體問題，而不只是尋求樂趣。

在這個階段中，智譜AI對大模型也有了新的思考。

張鵬認為，大模型會革新人們使用和開發軟件的方式。傳統軟件如搜索引擎、社區、平臺等，用戶體驗的是軟件功能帶來的便利，而算法只是其中的一個組成部分。例如，算法為Photoshop提供了新的修補能力，或者搜索引擎的算法排序為用戶呈現出了不同的結果。但在大模型的原生應用中，算法就是產品本身，就像在最新版本的必應搜索中，算法已經能夠直接為用戶的日常生活帶來幫助。

大模型的原生應用也改變了軟件開發的方式。他判斷，未來的APP場景背后，一定有強大的大語言模型來幫助大家打通數據和業務流程，自主完成復雜任務的規劃、反饋、執行、測試等等，這也是智譜期待的大模型原生應用的開發范式。

張鵬還分享了大模型在銀行業的落地實例。以最常見的銀行客戶經理接待場景為例，客戶經理在接待客戶之前有很多準備工作，而客戶在不同階段也存在不同的財富管理需求，過程費時費力。

在此過程中，AI能夠解決兩個核心問題：組織溝通與分析決策。例如在朦朧需求的對接與理解階段，AI可以幫助進行客戶識別并對之打標簽；引導和追問客戶時，則能夠出現結構化的回復提示；方案講解過程中，自動生成方案與迭代更新，幫助客戶經理大幅提升工作效率。

“我們希望在大模型原生應用開發的過程中，和生態合作伙伴、客戶共建，從場景創新、技術迭代、人才培養到組織更新，不斷探索大模型的應用場景落地，為千行百業帶來更強勁的賦能。”張鵬說道。